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集成MLflow与DVC构建由Service Worker驱动的离线优先MLOps看板 集成MLflow与DVC构建由Service Worker驱动的离线优先MLOps看板
我们团队的MLOps流程一直有个断点。模型训练、实验跟踪在MLflow里井井有条,数据集和模型文件用DVC做版本控制,代码则在Git里。但当一个模型版本需要从实验阶段(Staging)移交给QA团队进行验证,再到最终部署(Productio
2023-10-27
使用 Go Echo 构建连接 Astro 前端与 Keras 推理服务的异构 AI 网关 使用 Go Echo 构建连接 Astro 前端与 Keras 推理服务的异构 AI 网关
一个生产环境中的常见挑战是整合不同技术栈的系统。前端团队使用 Astro 和 Material-UI 构建高性能的用户界面,而 AI 团队则交付了一个基于 Python 和 Keras 的模型推理服务。直接将前端流量暴露给 Python W
2023-10-27
构建基于Jib与Nacos的动态可配Delta Lake数据处理服务 构建基于Jib与Nacos的动态可配Delta Lake数据处理服务
我们团队维护着一套基于Spark的数据处理管道,核心存储使用了Delta Lake。最初,一切都很顺利。但随着业务的扩张,处理的Delta表数量从几个增长到几十个,环境也从单一的生产环境扩展到开发、测试、预发、生产四套。问题随之而来:任何微
2023-10-27
使用Go-Gin与RabbitMQ构建面向LlamaIndex的异步实时RAG索引管道 使用Go-Gin与RabbitMQ构建面向LlamaIndex的异步实时RAG索引管道
技术痛点:陈旧的RAG知识库项目中的RAG问答系统遇到了一个典型的瓶颈:知识库更新延迟。我们的核心业务数据存储在PostgreSQL中,而LlamaIndex构建的向量索引依赖于一个每晚执行的ETL批处理任务。这意味着用户白天看到的产品更新
构建面向移动端SLO的全栈可观测性面板 构建面向移动端SLO的全栈可观测性面板
我们的 Swift 应用性能一度是个黑箱。除了崩溃报告,我们对用户体验的量化认知几乎为零:API 平均延迟是多少?首页启动耗时超过3秒的用户占比多大?这些数据的缺失,让关于服务等级目标(SLO)的讨论沦为空谈。技术团队无法向产品部门承诺或证
2023-10-27
为 Ruby on Rails 单体应用构建基于 Vercel Functions 的 BFF 绞杀层 为 Ruby on Rails 单体应用构建基于 Vercel Functions 的 BFF 绞杀层
我们的 Rails 单体应用已经稳定运行了五年,它庞大、可靠,但也日益成为前端团队创新的瓶颈。前端技术栈早已迁移到基于 React 和 Styled-components 的组件化体系,而这个体系渴望的是精炼、聚合、为其量身定制的 API
2023-10-27
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